MERCHANT
Context Ads
12 березня 2026 р.8 хв читанняRE.Fresh Ads

Оптимізація товарного фіду в Google Merchant Center: як Book Center подвоїв продажі

Ситуація: магазин витрачає бюджет, але продажі не ростуть

Восени 2024 року до нас звернувся Book Center — один з найбільших українських онлайн-книгарень. Google Shopping працює, реклама крутиться, бюджет витрачається — але ROAS тримався на рівні 280–320%. Для e-commerce це збитково.

Що було не так із фідом: 5 критичних помилок

1. Назви товарів без ключових слів

Замість «Гаррі Поттер» потрібно «Гаррі Поттер і філософський камінь — Джоан Роулінг (тверда обкладинка, українська)». Google використовує назву як основний сигнал для показу оголошень. Коротка назва = вузька аудиторія = дорогий трафік.

2. Порожні або дублюючі описи

З 12 400 SKU у фіді — 4 200 мали однаковий шаблонний опис. Google розцінює це як низькоякісний контент і знижує рейтинг оголошень.

3. Відсутність атрибутів товару

Жодна книга не мала заповнених полів age_group, condition, product_type. Алгоритм Performance Max не розумів, як групувати товари — і показував все всім.

4. Неправильні категорії Google Product Taxonomy

Більшість книг лежали в загальній категорії без підкатегорій. Правильно — окремо Fiction Books і Non-Fiction Books залежно від жанру.

5. Відсутність GTIN (ISBN для книг)

Книги мають унікальний ISBN — це і є GTIN. Без нього Google не може зіставити товар із пошуковими запитами на рівні конкретного видання.

Що ми зробили: план оптимізації за 6 тижнів

Тижні 1–2: виявили 847 товарів із помилками, виправили всі критичні — фід став чистим на 99,2%. Тижні 3–4: додали ISBN/GTIN для 11 200 позицій, переписали шаблони назв. Тижні 5–6: розбили єдину Performance Max на 6 сегментів за жанром із окремими ROAS-цілями.

Результати через 90 днів

ROAS: з 310% до 1 450% (+368%). Транзакції: з 890 до 1 940 на місяць (×2.18). CPA: з 187 грн до 84 грн (−55%). CTR: з 0.8% до 2.1% (+162%). Бюджет залишився незмінним — тільки оптимізація фіду.

Чому фід важливіший за ставки

Google Shopping і Performance Max — системи, які вчаться. Алгоритм приймає рішення на основі даних у фіді. Бідні дані = алгоритм показує товар не тій аудиторії за завищеною ціною. Повний опис = кращий матчинг = нижча вартість кліка = вищий ROAS. Це не теорія — це математика.

Хочете аудит вашого фіду?

Ми перевіримо ваш Merchant Center безкоштовно і покажемо, скільки продажів ви недоотримуєте через помилки у фіді. Зв'яжіться з RE.Fresh Ads — перший аудит безкоштовний.

RE.Fresh Ads

Хочете таких самих результатів?

Обговоримо ваш проєкт — протягом 24 годин отримаєте попередню стратегію з конкретними цифрами.

Зв'язатися з агенцією

Інші статті